Gẹ́gẹ́ bí ìròyìn Industrial AI àti AI Market Report 2021-2026 tí a ṣẹ̀ṣẹ̀ gbé jáde, ìwọ̀n ìgbà tí a gbà AI ní àwọn ilé iṣẹ́ pọ̀ sí i láti 19 ogorun sí 31 ogorun láàárín ọdún méjì péré. Yàtọ̀ sí 31 ogorun àwọn olùdáhùn tí wọ́n ti ṣe AI pátápátá tàbí díẹ̀ nínú iṣẹ́ wọn, 39 ogorun mìíràn ń dán tàbí ń ṣe àyẹ̀wò ìmọ̀ ẹ̀rọ náà lọ́wọ́lọ́wọ́.
AI n farahan bi imọ-ẹrọ pataki fun awọn aṣelọpọ ati awọn ile-iṣẹ agbara ni kariaye, ati itupalẹ IoT ṣe asọtẹlẹ pe ọja awọn solusan AI ile-iṣẹ yoo fihan oṣuwọn idagbasoke lododun lẹhin-ajakaye-arun ti o lagbara (CAGR) ti 35% lati de $102.17 bilionu ni ọdun 2026.
Àkókò oní-nọ́ńbà ti bí Íńtánẹ́ẹ̀tì Àwọn Ohun. A lè rí i pé ìfarahàn ọgbọ́n àtọwọ́dá ti mú kí ìdàgbàsókè Íńtánẹ́ẹ̀tì Àwọn Ohun yára sí i.
Ẹ jẹ́ ká wo díẹ̀ lára àwọn ohun tó ń fa ìdàgbàsókè AI àti AIoT nínú iṣẹ́.
Okunfa 1: Awọn irinṣẹ sọfitiwia diẹ sii ati siwaju sii fun AIoT ile-iṣẹ
Ní ọdún 2019, nígbà tí àwọn onímọ̀ nípa ètò ìṣiṣẹ́ Iot bẹ̀rẹ̀ sí í bo AI ilé iṣẹ́, àwọn ọjà kọ̀ǹpútà AI díẹ̀ ló wà láti ọ̀dọ̀ àwọn olùtajà ìmọ̀ ẹ̀rọ iṣẹ́ (OT). Láti ìgbà náà, ọ̀pọ̀ àwọn olùtajà OT ti wọ inú ọjà AI nípa ṣíṣe àgbékalẹ̀ àti pípèsè àwọn ojútùú kọ̀ǹpútà AI ní ìrísí àwọn ìpìlẹ̀ AI fún ilẹ̀ ilé iṣẹ́.
Gẹ́gẹ́ bí ìwádìí, ó fẹ́rẹ̀ẹ́ tó 400 olùtajà tí wọ́n ń ta software AIoT. Iye àwọn olùta software tí wọ́n ń dara pọ̀ mọ́ ọjà AI ilé iṣẹ́ ti pọ̀ sí i gidigidi ní ọdún méjì sẹ́yìn. Nígbà ìwádìí náà, IoT Analytics ṣàwárí àwọn olùtajà imo-ẹ̀rọ AI 634 fún àwọn olùṣe/àwọn oníbàárà ilé iṣẹ́. Nínú àwọn ilé iṣẹ́ wọ̀nyí, 389 (61.4%) ló ń ta software AI.
Ìpele sọ́fítíwè AI tuntun yìí dojúkọ àwọn àyíká ilé iṣẹ́. Yàtọ̀ sí Uptake, Braincube, tàbí C3 AI, iye àwọn olùtajà ìmọ̀-ẹ̀rọ iṣẹ́ (OT) tí ń pọ̀ sí i ń fúnni ní àwọn ìpele sọ́fítíwè AI tí a yà sọ́tọ̀. Àwọn àpẹẹrẹ ni Genix Industrial analytics àti AI suite ti ABB, FactoryTalk Innovation suite ti Rockwell Automation, Schneider Electric ti ara rẹ̀ ní ìgbìmọ̀ ìṣelọ́pọ́, àti láìpẹ́ yìí, àwọn afikún pàtó kan. Díẹ̀ lára àwọn ìpele wọ̀nyí ń fojú sí onírúurú àwọn ọ̀ràn lílò. Fún àpẹẹrẹ, ìpele Genix ti ABB ń pèsè àwọn ìṣàyẹ̀wò tó ti ní ìlọsíwájú, pẹ̀lú àwọn ohun èlò àti iṣẹ́ tí a ti kọ́ tẹ́lẹ̀ fún ìṣàkóso iṣẹ́, ìdúróṣinṣin dúkìá, ìdúróṣinṣin àti ìpèsè iṣẹ́.
Àwọn ilé-iṣẹ́ ńláńlá ń fi àwọn irinṣẹ́ sọ́fítíwètì wọn sí orí ìtajà.
Wíwà àwọn irinṣẹ́ software AI tún jẹ́ ohun tí ó ń fa àwọn irinṣẹ́ software tuntun tí AWS, àwọn ilé-iṣẹ́ ńlá bíi Microsoft àti Google, ṣe àgbékalẹ̀ rẹ̀. Fún àpẹẹrẹ, ní oṣù Kejìlá ọdún 2020, AWS ṣe àgbékalẹ̀ Amazon SageMaker JumpStart, ẹ̀yà ara Amazon SageMaker tí ó ń pèsè àwọn ojútùú tí a ti kọ́ tẹ́lẹ̀ tí a sì lè ṣe àtúnṣe fún àwọn ọ̀ràn lílo ilé-iṣẹ́ tí ó wọ́pọ̀ jùlọ, bíi PdM, ìran kọ̀ǹpútà, àti ìwakọ̀ autonomous, Deploy pẹ̀lú àwọn ìtẹ̀ díẹ̀.
Àwọn ojútùú sọ́fítíwè tí a lè lò fún lílo ní pàtó ń mú kí àwọn àtúnṣe lílo wọn pọ̀ sí i.
Àwọn ẹ̀rọ ìṣiṣẹ́ sọ́fítíwè tí a lè lò fún ìgbà díẹ̀, bí àwọn tí a fojú sí ìtọ́jú àsọtẹ́lẹ̀, ti ń di ohun tí ó wọ́pọ̀. IoT Analytics ṣàkíyèsí pé iye àwọn olùpèsè tí wọ́n ń lo àwọn ọ̀nà ìṣàkóṣo dátà ọjà tí ó dá lórí AI (PdM) pọ̀ sí 73 ní ìbẹ̀rẹ̀ ọdún 2021 nítorí ìbísí nínú oríṣiríṣi orísun dátà àti lílo àwọn àpẹẹrẹ ṣáájú ìdánilẹ́kọ̀ọ́, àti gbígbà àwọn ìmọ̀ ẹ̀rọ ìdàgbàsókè dátà káàkiri.
Okunfa 2: Idagbasoke ati itọju awọn solusan AI n jẹ irọrun
Ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ aládàáṣiṣẹ (AutoML) ń di ọjà tí a mọ̀ dáadáa.
Nítorí ìṣòro iṣẹ́ tí ó níí ṣe pẹ̀lú ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ (ML), ìdàgbàsókè kíákíá ti àwọn ohun èlò ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ti dá àìní fún àwọn ọ̀nà ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ tí a lè lò láìsí ìmọ̀. Iṣẹ́ ìwádìí tí ó yọrí sí, ìdámọ̀-ẹ̀rọ onítẹ̀síwájú fún ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ, ni a ń pè ní AutoML. Ọ̀pọ̀lọpọ̀ ilé-iṣẹ́ ló ń lo ìmọ̀ ẹ̀rọ yìí gẹ́gẹ́ bí apá kan nínú àwọn ìfilọ́lẹ̀ AI wọn láti ran àwọn oníbàárà lọ́wọ́ láti ṣe àgbékalẹ̀ àwọn àpẹẹrẹ ML àti láti ṣe àwọn ọ̀ràn lílo ilé-iṣẹ́ ní kíákíá. Ní oṣù kọkànlá ọdún 2020, fún àpẹẹrẹ, SKF kéde ọjà tí ó dá lórí automL kan tí ó so dátà ìlànà ẹ̀rọ pọ̀ mọ́ ìgbóná àti ìgbóná láti dín owó kù àti láti jẹ́ kí àwọn àpẹẹrẹ iṣẹ́ tuntun fún àwọn oníbàárà.
Awọn iṣẹ ikẹkọ ẹrọ (ML Ops) n mu iṣakoso ati itọju awoṣe rọrun.
Ẹ̀ka tuntun ti iṣẹ́ ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ni láti mú kí ìtọ́jú àwọn àwòṣe AI rọrùn ní àwọn àyíká iṣẹ́ ṣíṣe. Iṣẹ́ àwòṣe AI sábà máa ń dínkù nígbà tí àkókò bá ń lọ nítorí pé ọ̀pọ̀lọpọ̀ nǹkan ló máa ń ní ipa lórí rẹ̀ nínú iṣẹ́ náà (fún àpẹẹrẹ, àwọn ìyípadà nínú ìpínkiri dátà àti àwọn ìpele dídára). Nítorí náà, ìtọ́jú àwòṣe àti iṣẹ́ ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ti di ohun pàtàkì láti bá àwọn ohun tí a béèrè fún ní àwọn àyíká iṣẹ́ mu (fún àpẹẹrẹ, àwọn àwòṣe tí iṣẹ́ wọn kò ju 99% lọ lè kùnà láti mọ ìwà tí ó lè fi ààbò àwọn òṣìṣẹ́ wewu).
Ní àwọn ọdún àìpẹ́ yìí, ọ̀pọ̀ àwọn ilé-iṣẹ́ tuntun ti dara pọ̀ mọ́ ààyè ML Ops, títí bí DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, àti Weights & Biases. Àwọn ilé-iṣẹ́ tí a ti dá sílẹ̀ ti fi àwọn iṣẹ́ ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ kún àwọn ohun èlò ìṣiṣẹ́ AI wọn tí wọ́n ń pèsè, títí bí Microsoft, èyí tí ó ṣe àgbékalẹ̀ ìwádìí ìyípadà data ní Azure ML Studio. Ẹ̀yà tuntun yìí ń jẹ́ kí àwọn olùlò rí àwọn ìyípadà nínú ìpínkiri data ìtẹ̀síwájú tí ó ń ba iṣẹ́ àwòṣe jẹ́.
Okunfa 3: Ọgbọn atọwọda ti a lo si awọn ohun elo ati awọn ọran lilo ti o wa tẹlẹ
Àwọn olùpèsè sọ́fítíwè ìbílẹ̀ ń fi àwọn agbára AI kún un.
Ní àfikún sí àwọn irinṣẹ́ sọ́fítíwè AI onípele ńlá bíi MS Azure ML, AWS SageMaker, àti Google Cloud Vertex AI, àwọn ètò sọ́fítíwè ìbílẹ̀ bíi Computerized Maintenance Management Systems (CAMMS), Manufacturing execution systems (MES) tàbí enterprise resource planning (ERP) ni a lè mú sunwọ̀n síi nípa lílo àwọn agbára AI. Fún àpẹẹrẹ, olùpèsè ERP Epicor Software ń fi àwọn agbára AI kún àwọn ọjà rẹ̀ tí ó wà tẹ́lẹ̀ nípasẹ̀ Epicor Virtual Assistant (EVA). A ń lo àwọn aṣojú EVA onímọ̀-ẹ̀rọ láti ṣe àtúnṣe àwọn ìlànà ERP, bíi ṣíṣe àtúnṣe àwọn iṣẹ́ ìṣelọ́pọ́ tàbí ṣíṣe àwọn ìbéèrè tí ó rọrùn (fún àpẹẹrẹ, gbígbà àwọn àlàyé nípa iye owó ọjà tàbí iye àwọn ẹ̀yà tí ó wà).
Àwọn ọ̀ràn lílo ilé-iṣẹ́ ni a ń ṣe àtúnṣe sí nípa lílo AIoT.
Ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ọ̀ràn lílo ilé-iṣẹ́ ni a ń mú sunwọ̀n síi nípa fífi àwọn agbára AI kún àwọn ẹ̀rọ ìṣiṣẹ́/sọ́fítíwè tí ó wà tẹ́lẹ̀. Àpẹẹrẹ tí ó ṣe kedere ni ìran ẹ̀rọ nínú àwọn ohun èlò ìṣàkóso dídára. Àwọn ètò ìran ẹ̀rọ ìbílẹ̀ ń ṣe àwọn àwòrán nípasẹ̀ àwọn kọ̀ǹpútà tí a ti so pọ̀ tàbí tí a yà sọ́tọ̀ tí a ti pèsè pẹ̀lú sọ́fítíwè pàtàkì tí ó ń ṣe àyẹ̀wò àwọn pàrámítà àti ààlà tí a ti pinnu tẹ́lẹ̀ (fún àpẹẹrẹ, ìyàtọ̀ gíga) láti pinnu bóyá àwọn nǹkan ń fi àbùkù hàn. Ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìgbà (fún àpẹẹrẹ, àwọn èròjà ẹ̀rọ itanna pẹ̀lú onírúurú ìrísí wáyà), iye àwọn àmì èké ga gidigidi.
Sibẹsibẹ, awọn eto wọnyi ni a n mu pada nipasẹ oye atọwọda. Fun apẹẹrẹ, olupese ẹrọ Vision ile-iṣẹ Cognex ṣe ifilọlẹ irinṣẹ Deep Learning tuntun kan (Vision Pro Deep Learning 2.0) ni Oṣu Keje ọdun 2021. Awọn irinṣẹ tuntun naa darapọ mọ awọn eto iran ibile, ti o fun laaye awọn olumulo ipari lati darapọ mọ ẹkọ jinle pẹlu awọn irinṣẹ iran ibile ni ohun elo kanna lati pade awọn agbegbe iṣoogun ati ẹrọ itanna ti o nilo wiwọn deede ti awọn gige, idoti ati awọn abawọn miiran.
Okunfa 4: Awọn ohun elo AIoT ile-iṣẹ n mu dara si
Àwọn ègé AI ń mú kí ó yára dára síi.
Àwọn ègé AI hardware tí a fi sínú rẹ̀ ń dàgbàsókè kíákíá, pẹ̀lú onírúurú àṣàyàn tí ó wà láti ṣètìlẹ́yìn fún ìdàgbàsókè àti ìfiránṣẹ́ àwọn àpẹẹrẹ AI. Àwọn àpẹẹrẹ pẹ̀lú àwọn ẹ̀rọ ìṣiṣẹ́ àwòrán tuntun ti NVIDIA (GPus), A30 àti A10, tí a ṣe àgbékalẹ̀ rẹ̀ ní oṣù kẹta ọdún 2021 tí ó sì yẹ fún àwọn ọ̀ràn lílo AI bíi àwọn ètò ìbánigbófò àti àwọn ètò ìran kọ̀ǹpútà. Àpẹẹrẹ mìíràn ni àwọn ẹ̀rọ ìṣiṣẹ́ Tensors Processing Units ti ìran kẹrin ti Google (TPus), èyí tí ó jẹ́ àwọn ẹ̀rọ ìṣiṣẹ́ pàtàkì-pàtàkì (ASics) tí ó lè ṣe àṣeyọrí tó ìṣiṣẹ́ àti iyàrá tó pọ̀ sí i ní ìgbà 1,000 nínú ìdàgbàsókè àti ìfiránṣẹ́ àwọn iṣẹ́ AI pàtó kan (fún àpẹẹrẹ, wíwá ohun kan, ìpínsọ́tọ̀ àwòrán, àti àwọn àfikún ìbánigbófò). Lílo ohun èlò AI tí a yà sọ́tọ̀ ń dín àkókò ìṣirò àpẹẹrẹ kù láti ọjọ́ sí ìṣẹ́jú, ó sì ti fihàn pé ó jẹ́ ohun ìyípadà eré ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìgbà.
Ohun elo AI ti o lagbara wa lẹsẹkẹsẹ nipasẹ awoṣe isanwo-fun-lilo.
Àwọn ilé-iṣẹ́ Superscale ń ṣe àtúnṣe sí àwọn olupin wọn nígbà gbogbo láti jẹ́ kí àwọn ohun èlò ìṣirò wà ní ìkùukùu kí àwọn olùlò lè lo àwọn ohun èlò AI ilé-iṣẹ́. Fún àpẹẹrẹ, ní oṣù kọkànlá ọdún 2021, AWS kéde ìtújáde tí ó jẹ́ ti àwọn àpẹẹrẹ GPU tuntun rẹ̀, Amazon EC2 G5, tí NVIDIA A10G Tensor Core GPU ń ṣe, fún onírúurú àwọn ohun èlò ML, títí kan àwọn ẹ̀rọ ìríran kọ̀ǹpútà àti àwọn ẹ̀rọ ìbánigbófò. Fún àpẹẹrẹ, olùpèsè ètò ìwádìí Nanotronics ń lo àwọn àpẹẹrẹ Amazon EC2 ti ojutu iṣakoso didara tí ó da lórí AI rẹ̀ láti mú kí àwọn ìsapá ṣíṣe yára kánkán àti láti ṣe àṣeyọrí àwọn ìwọ̀n ìwádìí tí ó péye jùlọ nínú ṣíṣe àwọn microchips àti nanotubes.
Ipari ati Ifojusọna
AI n jade lati ile-iṣẹ naa, yoo si wa ni ibi gbogbo ninu awọn ohun elo tuntun, gẹgẹbi PdM ti o da lori AI, ati bi awọn ilọsiwaju si awọn ọran sọfitiwia ati lilo ti o wa tẹlẹ. Awọn ile-iṣẹ nla n ṣe agbejade ọpọlọpọ awọn ọran lilo AI ati ijabọ aṣeyọri, ati pe ọpọlọpọ awọn iṣẹ akanṣe ni ere giga lori idoko-owo. Ni gbogbo rẹ, dide awọsanma, awọn iru ẹrọ iot ati awọn eerun AI ti o lagbara pese ipilẹ fun iran tuntun ti sọfitiwia ati iṣapeye.
Àkókò ìfìwéránṣẹ́: Jan-12-2022